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安卓条码扫描pda 手持扫描条码手持机助力，守护疫情防控第一线
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随着春节假期的结束，北上广深从本周开始将迎来返工潮。作为疫情防控的第一道防线，各地的机场、火车站、客运站等人流密集的公共场所均已加强了管控力度，地铁全线增加了进站测温环节。红外测温系统结合工控机，再利用AI技术，共同解决返工潮疫情排查难题，助力疫情防控。
在人流量密集的公共场所，体温监控成为疫情防控工作的重要一环。AI测温系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”技术，通过前端红外相机鉴别出人流中的高温人员，根据疑似发烧者的人体体征、人脸信息，利用AI技术，可迅速筛选出体温异常者，解决红外测温的漏判、错判、无法在流量较大的情况下识别发烧者的难题，协助工作人员二次测温，提高地铁场所的通行效率与可控度。同时，这项解决方案将研发重点放在对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。 研 维工控
针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即使戴着口罩和帽子系统也可以精准测温，无需等待，识别误差低于0.3℃。此外，系统还可支持大于3米的非接触远距离测温，出现疑似发热人员可以自动报警，以进行进一步的确认检测和医学观察。目前，AI测温系统正在定点应用。未来或将向更多应用领域推广，真正在“战疫”中发挥技术的作用。
本文案来自南京研维网站，如有雷同，敬请谅解。
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